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畫像,場景,數據三招打造極致的用戶思維

閱讀  ·  發布日期 2016-09-01 16:29

所謂“知己知彼,百戰不殆”,做運營講究把握精準用戶,了解用戶思維,針對特定目標用戶實行運營才是王道。即使涵蓋了普羅大眾的衣食住行,都有講究人群分類,更何況其他呢。...

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所謂“知己知彼,百戰不殆”,做運營講究把握精準用戶,了解用戶思維,針對特定目標用戶實行運營才是王道。即使涵蓋了普羅大眾的衣食住行,都有講究人群分類,更何況其他呢。真正懂用戶才能做好運營,但真正懂用戶的運營,又有多少呢?

真正懂用戶才能做好運營,但真正懂用戶的運營,又有多少呢?不要笑,也別不服,也許說的就是你。筆者所在的云脈是這么做的,大家隨便感受一下。

一、構建用戶畫像

用戶畫像,即用戶信息標簽化,就是分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后,完美地抽象出一個用戶的商業全貌。它能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。(簡單的說就是給用戶打標簽)

在運營上用戶畫像的構建對于目標用戶的獲取有著極大的指向性,可專注于一些垂直的社區、論壇 、社群,能夠達到事半功倍的效果。

二、構建使用場景,提高轉化率

efeffe

這個應該很好理解,就是刻畫一個產品使用場景(例如上面這個場景中,旁邊有租售單車,你會感興趣嗎?),讓用戶能夠對此感興趣,進而能夠對產品產生使用欲望。

首先在運營上,就是提供產品、服務的網站上,還要有不同層次的用戶設置場景引導。

A、瀏覽用戶:為瀏覽用戶提供清楚明確的產品介紹,以及產品的用戶數據、成交數據;讓用戶在瀏覽的過程中,能夠對產品接觸疑慮并產生好感,從而提高用戶轉化率或產品、服務的成交率。

B、期望用戶:為期望用戶提供成功案例或第三方評價,提供消費場景引導;

C、消費用戶:為消費客戶提供清晰可靠的 Call On Action,將注冊、支付流程和網站的交互盡量最簡化。

三、用戶數據分析,逐步迭代產品功能和模塊,提供差異化服務。

學會分析用戶數據,即分析點擊率、停留時長、訪問深度、人均瀏覽頁數、跳出率等,以便產品、服務的優化和完善。(總結多人經驗,KANO 模型對于產品的完善以及迭代有著極大的幫助,將用戶需求分為基本型、期望型、興奮型)

總結:最后想強調,運營這個話題太大了,到處都是學問,本文只是從某個角度來說自己的認識,大家就湊合著看吧。 PS:如果你的產品過硬,同時你的錢夠多,那么上面一切都可以忽略,只要瘋狂的砸錢砸錢,就OK了